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活动征稿丨医院药房的信息化与智能化转型
发布时间:2024-09-05 来源: 阅读[] 【字体:
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医院药房的信息化与智能化转型

王凯 付敏(潍坊市人民医院)

您是否经历过在医院排队取药的焦灼?面对药物说明书上的专业术语,您是否也一头雾水?可喜的是,随着信息化和人工智能技术的突飞猛进,这些困扰正逐渐消散。一个更加高效、安全、便捷的“智慧药房”时代,正悄然走进现实,为我们的健康生活带来福音。

一、信息化:传统药房的华丽蜕变

传统的医院药房,药品从入库、调剂到发放,每个环节都依赖人工操作,效率低下且容易出现人为差错。信息化的引入则极大地提高了这些流程的效率和准确性,如同给传统药房增添了一套高效的辅助系统,推动了药房管理的现代化转型。

1、药品调配自动化,让效率“一路狂飙”

想象一下,当你拿到医生开具的电子处方,缴费成功后,系统会自动生成取药码。在自动化药房里,机械臂的操作精确且迅速,它依据患者的取药码,能快速定位并准确调配所需的处方药品。这种自动化技术显著提升了药房的工作效率。例如,北京大学肿瘤医院在引入全自动发药系统后,数据显示患者的平均取药时间从30分钟减少到5分钟。此外,自动化系统减少了人工操作的需求,极大降低了发生错误的可能性,有效提高了药品调剂的安全性。

2、处方审核智能化,让用药安全有效

智能审方系统就像一位经验丰富的“老中医”,能够自动审核处方,识别潜在的用药风险。应用人工智能技术可以对处方进行精准审核。例如,人到中年的张先生长期服用酒石酸美托洛尔片(100 mg/d)治疗快速型心动过快,控制心率,效果较好。后因咳嗽于当地医院就诊,诊断为浸润性结核病,给予利福平0.6 g/d,利福平属于肝药酶诱导剂,可诱导肝脏细胞色素酶,加快美托洛尔的代谢,两药合用会造成张先生出现心动过速的症状。幸运的是,智能审核系统基于药物相互作用数据库及时识别出了这一风险,并提醒医生和药师进行干预,避免了可能的药品不良事件。该系统利用大数据分析和药物相互作用知识库自动识别处方中的配伍禁忌、剂量错误及超适应证等问题,有效降低了处方差错率,为患者构建了一道坚实的安全用药防火墙。

3、药品管理精细化,让药品管理“有迹可循”

智慧药房系统可以对药品的库存、效期、批号等信息进行精细化管理,实现药品的全程追溯。这就好比为每一盒药都建立了一份“电子档案”,让药品的“前世今生”一目了然。智慧药房系统在冷藏药品的管理中也发挥着重要作用,可确保这些温度敏感的药物从生产到分发的每一个环节都受到严格监控。例如,一些医疗机构利用智慧药房系统进行实时数据监控,确保所有冷藏药品在适宜的温度和环境条件下储存。此外,系统可在药品运输过程中实时追踪其状态,确保药品的安全性和有效性。这种精细化管理不仅提升了药品管理的效率,也极大增强了公众对医疗机构药品供应的信任。目前有多家医院已经开始使用药品追溯系统,如复旦大学附属华山医院建立了基于RFID技术的药品追溯系统,可以实时追踪药品从生产到使用的全过程,确保药品质量安全,让患者对药品的来源和质量不再有后顾之忧。

二、人工智能:智慧药房的未来引擎

如果说信息化是智慧药房的“基础设施”,那么人工智能就是推动其发展的“未来引擎”。人工智能技术的应用,将为智慧药房插上腾飞的翅膀,带来更多可能性,让智慧医疗触手可及。

1、“私人定制”的用药指导

面对药品说明书上的专业术语,很多人会感到困惑。人工智能可以提供“私人定制”的用药指导,就像一位随身携带的“私人药师”。例如以ChatGPT、文心一言、百川等为代表的大模型可以利用其强大的自然语言处理能力,将专业的医学术语转化为通俗易懂的语言。未来甚至可以根据患者的个体情况,提供个性化的用药建议,帮助患者更好地理解医嘱,保障安全用药。

2、助力药物警戒

人工智能在药物安全监测中具有重要作用,通过对海量的医疗数据进行分析,建立药物不良反应预警模型,像“哨兵”一样,及时发现潜在的用药风险,为患者用药安全保驾护航。如美国食品药品监督管理局(FDA)开发的“哨兵”系统,利用人工智能技术对市售药品进行实时安全监测。系统通过分析医疗记录、保险索赔等大数据,自动识别潜在的药物不良反应和使用趋势。这些功能帮助FDA及时发现安全问题,并支持制定科学的药品安全政策。同时,系统还能提供及时的公众信息,增强药品使用的透明度和安全性。通过数据共享与合作,哨兵系统提升了整个医疗系统对药品安全性的响应能力。

3、 助力新药研发

人工智能可以帮助科学家更快、更准确地筛选药物靶点、设计药物分子,加速新药研发进程,为更多患者带来福音。如计算机辅助药物分子设计(CADD),它通过计算方法帮助科学家在药物开发过程中识别和优化候选药物。CADD涵盖了分子建模、靶点识别、虚拟筛选和药效团优化等关键步骤。这些步骤使研究人员能够在不进行实验的情况下,预测分子与生物靶标之间的相互作用,加速药物设计和筛选过程。如HIV逆转录酶抑制剂的开发,其中CADD技术帮助设计出新型抑制剂,显著提高了治疗效果。在癌症治疗领域,CADD被用来设计针对特定癌症标志物的小分子抑制剂,如针对EGFR的抑制剂,这些药物已成为许多治疗方案的核心。此外,CADD还促进了抗生素的结构优化,帮助开发新型抗生素以克服细菌的抗药性。

利用CADD技术,科学家可以大大缩短新药研发周期,降低研发成本,让更多创新药物更快地走向临床,为战胜疾病带来新的希望。

三、智慧药房:中国方案进行时

为了推动智慧药房的发展,政府及相关部门出台了多项政策和法规,强化信息化技术在药事服务中的应用。例如,国家卫生健康委发布的《关于加强医院药事管理的指导意见》明确提出,要推动药品全生命周期管理,利用信息技术提升药品供应链的透明度和追溯能力;《关于印发医疗机构药事管理办法的通知》对智慧药房的建设和管理提出了具体要求,该办法鼓励医疗机构采用自动化、智能化设备,提高药品管理和药事服务水平;此外,《“互联网+医疗健康”发展行动计划》也强调了推广电子处方、在线药事服务和远程药学咨询的重要性,旨在通过智慧药房服务改善患者就医体验和用药安全。

这些政策不仅提供了明确的方向指导,还为医疗机构在智慧药房项目的实施中提供了政策支持和激励措施。随着政策的持续推进和技术的进一步成熟,中国的智慧药房建设将迎来更快发展。各地也在积极探索智慧药房建设的模式和经验,一些医院已经开展了基于电子病历的处方点评、基于互联网医院的在线药学咨询等服务,取得了良好的社会效益,为患者带来了实实在在的便利。例如,浙江大学医学院附属第一医院打造的“未来药房”,就整合了自动化发药机、智能审方系统、药品追溯系统等先进技术,为患者提供更加高效、安全、便捷的药学服务,成为智慧药房建设的标杆。

四、展望未来:智慧医疗,触手可及

随着科技的飞速发展,智慧医疗正逐渐成为现实。特别是在药学信息化领域,未来的发展方向将更加注重技术创新与实际应用的结合。

1、AI与大数据在药物警戒系统中的应用

提升预警准确性:利用AI技术对海量医疗数据进行深度挖掘,识别出潜在的药物不良反应模式。通过机器学习算法,系统能够自动学习和优化预警模型,提高预警的准确性和及时性。

实时监控与反馈:结合大数据技术,智慧药房可以实时监控患者的用药情况,并通过AI分析系统及时发现异常情况,提供预警和建议。这种实时监控不仅限于单个患者,还可以扩展到整个医疗机构或地区,实现更大范围的药品安全监控。

2、智能药房在个性化药物治疗中的潜力

个性化用药方案:通过基因组学分析,智慧药房可以为患者提供个性化的药物治疗方案。AI技术可以分析患者的基因信息,预测其对特定药物的反应,从而制定最适合患者的用药方案。

动态调整用药剂量:结合患者的生理数据和实时监测结果,智能药房可以根据患者的具体情况动态调整用药剂量。例如,对于患有慢性疾病的患者,系统可以根据其血糖、血压等指标的变化,自动调整降糖药或降压药的剂量。

3、智能化物流与库存管理

自动化配送系统:利用物联网技术,智慧药房可以实现药品的自动分拣、包装和配送。通过无人机或自动驾驶车辆,药品可以在短时间内准确送达患者手中,减少人为错误和延误。

智能库存管理:通过大数据分析,智慧药房可以实时监控药品库存情况,预测需求变化,自动补货和调拨。这不仅能减少库存积压和浪费,还能确保药品供应的及时性和稳定性。

4. 患者教育与互动

增强患者依从性:通过智能手机应用或可穿戴设备,智慧药房可以向患者发送个性化的用药提醒,确保患者按时按量服药。

在线健康咨询:结合AI聊天机器人和远程医疗技术,智慧药房可以为患者提供在线健康咨询服务,解答用药疑问,增强患者对治疗方案的理解和依从性。

5. 跨学科合作与数据共享

跨学科协作:智慧药房的发展需要药学、医学、信息技术等多学科的合作。通过跨学科协作,可以实现数据共享和知识互补,推动智慧医疗的整体进步。

开放数据平台:建立开放的数据平台,鼓励医疗机构、研究机构和企业之间的数据共享与合作,推动药物研发、临床研究和医疗服务模式的创新。

通过AI、大数据等技术的不断创新与应用,智慧药房将能够在个性化药物治疗、药物警戒、药品配送与管理等方面发挥更大的作用,为患者提供更加优质、高效和安全的药事服务。

审核:李越然 皖南医学院第一附属医院(弋矶山医院)


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